Prêtable
| Titre : | Analyse des données |
| Auteurs : | Gérard Govaert |
| Type de document : | texte imprimé |
| Editeur : | Paris [France] : Hermes Science, 2003 |
| Collection : | Traité IC2 information-commande-communication (Série : traitement du signal et de l'image), Dirigée par: Francis castanie |
| ISBN/ISSN/EAN : | 978-2-7462-0643-4 |
| Format : | 362 p. / couv. en coul. / 24 cm. |
| Langues: | Français |
| Langues originales: | Français |
| Index. décimale : | 519.5 (Statistique mathématique (analyse statistique, probabilités, statistique mathématique numérique)) |
| Catégories : | |
| Mots-clés: | Traitement du signal ; Analyse des données ; Data-mining |
| Résumé : |
Schématiquement, la démarche statistique est scindée en deux étapes : une étape exploratoire, mobilisant des techniques descriptives et graphiques, et une étape décisionnelle, s'appuyant sur des modèles probabilistes. Les outils du moment exploratoire peuvent à leur tour être compris en deux familles : la statistique descriptive et l'analyse des données. Cette dernière, constituée de méthodes exploratoires plus élaborées, fait l'objet de cet ouvrage. La première partie du livre est consacrée aux méthodes recherchant les dimensions pertinentes d'un ensemble de données : en fonction de leur type et de l'objectif poursuivi, de nombreuses méthodes ont en effet été développées. Analyse des composantes principales, des correspondances, des données textuelles ou fonctionnelles, analyse sensorielle, projections révélatrices, méthodes de positionnement multidimensionnel sont ainsi étudiées dans les six premiers chapitres. La seconde partie est consacrée aux méthodes de classification automatique dont l'objectif est l'organisation des données en classes homogènes. Celles-ci sont souvent complémentaires des méthodes décrites dans la première partie. Enfin, compte tenu de son importance actuelle, le data mining occupe la dernière partie de cet ouvrage qui en précise les contours, montre ses liens avec l'analyse des données et décrit quelques méthodes spécifiques.
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| Note de contenu : |
Sommaire :
Chapitre 1: Analyse en composants principales Chapitre 2: Analyse factoreille des correspondances Chapitre 3: Projections révélatrices exploratoires Chapitre 4: Quantification multidimensionnelle Chapitre 5: Analyse des données textuelles Chapitre 6: Modélisations statistique de données fonctionnelles Chapitre 7: Analyse discriminante Chapitre 8: Les éléments fondamentaux de la classification Chapitre 9: Classification et modéle de mélenge Chapitre 10: Classification automatique de données spatiales Chapitre 11: Data mininig et analyse des données |
Exemplaires (1)
| Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
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| F8/1367 | Livre | Bibliothèque de la Faculté de Technologie | Salle des livres | Disponible |
