Prêtable
| Titre : | Métaheuristiques pour l'optimisation difficile : Recuit simulé, recherche avec tabous, algorithmes évolutionnaires et algorithmes génétiques, colonies de fourmis |
| Auteurs : | Johann Dréo ; Alain Pétrowski ; Patrick Siarry |
| Type de document : | texte imprimé |
| Editeur : | Paris [France] : Editions Eyrolles, 2003 |
| ISBN/ISSN/EAN : | 978-2-212-11368-6 |
| Format : | VI-360 p. / couv. en coul.; ill. / 24 cm. |
| Langues: | Français |
| Langues originales: | Français |
| Index. décimale : | 519.64 (Optimisation combinatoire) |
| Catégories : | |
| Mots-clés: | Métaheuristiques ; Optimisation combinatoire |
| Résumé : |
Les métaheuristiques et leurs applications. Les ingénieurs, les économistes, les décideurs se heurtent quotidiennement, quel que soit leur secteur d'activité, à des problèmes d'optimisation. Il peut s'agir de minimiser un coût de production, d'optimiser le parcours d'un véhicule ou le rendement d'un portefeuille boursier, de rationaliser l'utilisation de ressources, d'améliorer les performances d'un circuit électronique, de fournir une aide à la décision à des managers, etc. Cet ouvrage présente une famille de techniques d'optimisation, appelées "métaheuristiques", adaptées à la résolution de problèmes pour lesquels il est difficile de trouver un optimum global ou de bons optimums locaux par des méthodes plus classiques. Un ouvrage de référence illustré d'études de cas La première partie de l'ouvrage présente les principales métaheuristiques : recuit simulé, recherche avec tabous, algorithmes évolutionnaires et algorithmes génétiques, colonies de fourmis. La deuxième partie décrit différentes variantes et extensions de ces méthodes, ainsi que de nouvelles voies de recherche. Y sont également proposés des conseils méthodologiques : techniques de modélisation, comparaisons de méthodes et choix de la méthode la mieux adaptée à un problème donné. La troisième partie présente trois études de cas réels : optimisation de réseaux de mobiles UMTS (France Télécom R&D), gestion de trafic aérien (ENAC), optimisation de tournées de véhicules (ILOG). A qui s'adresse ce livre ? Aux élèves ingénieurs et étudiants en mathématiques appliquées, algorithmique, recherche opérationnelle, gestion de production, économie et finance, aide à la décision, etc. Aux ingénieurs, enseignants-chercheurs, informaticiens, industriels, économistes et décideurs ayant à résoudre des problèmes complexes d'optimisation et d'aide à la décision.
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| Note de contenu : |
Sommaire :
Partie 1: Présentation des principales métaheuristiques Chapitre 1: La méthode du recuit simulé Chapitre 2: La recherche avec tabous Chapitre 3: Les algorithmes évolutionnaires Chapitre 4: Les algorithmes de colonies de fourmis Partie 2: Variantes, extensions et conseils méthodologiques Chapitre 5: Quelques autres métaheuristiques Chapitre 6: Extensions Chapitre 7: Techniques de modélisation et comparaison de méthodes Partie 3: Etudes de cas Chapitre 8: Etude de cas n°1 : Optimisation de réseaux mobiles UMTS à l'aide des algorithmes génétiques Chapitre 9: Etude de cas n°2 : Algorithmes génétiques appliqués à la gestion du trafic aérien Chapitre 10: Etude de cas n°3 : Programmation par contraintes et colonies de fourmis appliquées aux problèmes de tournées de véhicules |
Exemplaires (3)
| Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|
| F8/6647 | Livre | Bibliothèque de la Faculté de Technologie | Salle des livres | Sorti jusqu'au 31/12/2024 |
| F8/6648 | Livre | Bibliothèque de la Faculté de Technologie | Salle des livres | Disponible |
| F8/6649 | Livre | Bibliothèque de la Faculté de Technologie | Salle des livres | Disponible |
