Prêtable
| Titre : | Estimation simultanée des grandeurs des machines asynchrones |
| Auteurs : | Kamel-eddine Hemsas |
| Type de document : | texte imprimé |
| Editeur : | Berlin [Allemagne] : Editions Universitaires Européennes, 2013 |
| ISBN/ISSN/EAN : | 978-613-1-55924-2 |
| Format : | 226 p. / couv. ill. en coul.; ill. / 24 cm. |
| Langues: | Français |
| Langues originales: | Français |
| Index. décimale : | 621.313 6 (Machines électriques asynchrones) |
| Catégories : | |
| Mots-clés: | Machines asynchrones |
| Résumé : |
Le présent travail entre dans cette catégorie de recherche. A notre avis, il présente une nouvelle contribution dans l'application de ces outils pour la modélisation de la machine asynchrone et particulièrement pour l'estimation de ses grandeurs internes en vue d’améliorer les performances des systèmes de commande et de surveillance tout en optimisant et réduisant leur complexité et leurs exigences par une approche simple, fiable et efficace. Sous l'environnement Matlab/Simulink, une application interactive, constituée de plusieurs programmes a été développée, simulant l'entraînement de la machine asynchrone par un onduleur de tension où les grandeurs internes, non accessibles et nécessaires à la commande et à la surveillance, sont estimées par le filtre de Kalman étendu et par les techniques intelligentes telles que les réseaux neuronaux artificiels et les réseaux neuroflous.
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| Note de contenu : |
Sommaire :
Chapitre 1: Generalites Article 1: Introduction Article 2: Historique et synthese de la recherche bibliographique Article 3: Formulation du probleme Article 4: Buts et objectifs Article 5: Contribution de present travail Article 6: Organisation de la these Article 7: Notation acronymes Chapitre 2: Modelisation et identification de la mas Article 1: Introduction Article 2: Modelisation de la mas Article 3: Identification parametrique de la mas Chapitre 3: Filtrage de kalman et techniques intelligentes artificielles Article 1: Introduction Article 2: Filtrage de kalman etendu Article 3: Techniques d'intelligence artificielle Chapitre 4: Simulation et resultats Article 1: Introduction Article 2: Description du matlab et de simulink Article 3: Modele de la mas simulee Article 4: Application des differentes techniques d'estimation Article 5: Menu interactif et resultats de simulation Article 6: Interpretation et comparaisons Chapitre 5: Conclusions et perspectives Article 1: Conclusions Article 2: Perspectives propositions |
Exemplaires (2)
| Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
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| F8/8432 | Livre | Bibliothèque de la Faculté de Technologie | Salle des livres | Disponible |
| F8/8433 | Livre | Bibliothèque de la Faculté de Technologie | Salle des livres | Disponible |
