Prêtable
Titre : | Statistique en action : Cours et problèmes corrigés (master et agrégation de mathématique) |
Auteurs : | Vincent Rivoirard ; Gilles Stoltz |
Type de document : | texte imprimé |
Editeur : | Paris [France] : Vuibert, 2009 |
Collection : | Mathématiques concrètes |
ISBN/ISSN/EAN : | 978-2-7117-2232-7 |
Format : | XX-298 p. / ill.; couv. ill. en coul. / 24 cm. |
Langues: | Français |
Langues originales: | Français |
Index. décimale : | 519.5 (Statistique mathématique (analyse statistique, probabilités, statistique mathématique numérique)) |
Catégories : | |
Mots-clés: | Statistique |
Résumé : |
Cet ouvrage commence par un cours condensé allant droit à l'essentiel : définition d'un modèle statistique, méthodes générales d'estimation, construction d'intervalles de confiance, théorie des tests d'hypothèses, vecteurs gaussiens, tests du x2, modèle linéaire gaussien, utilisation des fonctions de répartition empiriques et simulation de variables aléatoires. Son originalité repose cependant sur la mise en action de la démarche statistique, sous la forme de textes et de leurs corrigés.
Ceux-ci ont pour thèmes : les jeux de bandits à deux bras, l'estimation non-paramétrique pour le modèle de régression, l'inférence statistique pour des modèles censurés, l'étude du nombre de renouvellements, l'estimation de densité, la classification, la compression de données et... l'existence de stratégies gagnantes dans les jeux de grattage. Le manuel imprimé se prolonge par des compléments de cours et des annexes techniques disponibles en ligne et proposant notamment les codes sources des simulations (effectuées sous Matlab) : http://www.dma.ens.fr/statenaction. L'ouvrage concerne en priorité les étudiants en Master de mathématiques et les candidats préparant l'agrégation de mathématiques (où figure notamment une épreuve de modélisation). Il s'adresse également aux enseignants de mathématiques souhaitant se former à la statistique et aux mathématiciens recherchant un ouvrage moderne rassemblant théorie statistique et applications. |
Note de contenu : |
Sommaire :
Partie 1: Cours de statistique: Synthèse et mise en perspective Chapitre 1: Concepts fondamentaux de la statistique Chapitre 2: Estimation Chapitre 3: Intervalles et régions de confiance Partie 2: Mise en action : Huit thèmes de statistique Chapitre 1: Machines à sous Chapitre 2: Estimation non-paramétrique pour le modèle de régression Chapitre 3: Inférence statistique pour des modèles censurés Partie 3: Corrigés des thèmes de statistique en action Chapitre 1: Estimation non-paramétrique pour le modèle de régression Chapitre 2: Inférence statistique pour des modèles censurés Chapitre 3: Classification de données |
Exemplaires (4)
Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
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F8/8859 | Livre | Bibliothèque de la Faculté de Technologie | Salle des livres | Disponible |
F8/8860 | Livre | Bibliothèque de la Faculté de Technologie | Salle des livres | Disponible |
F8/8861 | Livre | Bibliothèque de la Faculté de Technologie | Salle des livres | Disponible |
F8/8862 | Livre | Bibliothèque de la Faculté de Technologie | Salle des livres | Disponible |