Prêtable
| Titre : | Recherche opérationnelle Tome 2 : Gestion de production, modèles aléatoires, aide multicritère, compléments de méthodes d'optimisation |
| Auteurs : | Jacques Teghem |
| Type de document : | texte imprimé |
| Editeur : | Paris [France] : Editions Ellipses, 2013 |
| Collection : | Références sciences , Dirigée par : Paul, De Laboulaye |
| ISBN/ISSN/EAN : | 978-2-7298-8202-0 |
| Format : | XV-603 p. / couv. ill. en coul. / 24 cm. |
| Langues: | Français |
| Langues originales: | Français |
| Index. décimale : | 003 (Systèmes (analyse, conception, optimisation,recherche opérationnelle, systémique) |
| Catégories : | |
| Mots-clés: | Recherche opérationnelle ; Décision multicritère ; Production : Gestion |
| Résumé : |
La Recherche Opérationnelle (R.O.) constitue l’ensemble des méthodes quantitatives ayant pour objectif la détermination de la meilleure solution à apporter à des problèmes de gestion et de décision. Son champ d’application est particulièrement vaste couvrant des problèmes de logistique, de planification, d’organisation des services, de réseaux de télécommunication, d’environnement…
Au travers d’un exposé très pédagogique, cet ouvrage dresse un panorama complet de la R.O. Ce tome 2 aborde la gestion de production (méthodes d’ordonnancement, de contrôle des stocks et de planification), les modèles aléatoires (chaînes de Markov, processus de décision markovien, systèmes d’attente et fi abilité), l’aide multicritère à la décision et complète les méthodes d’optimisation du tome 1, par la programmation linéaire en avenir incertain, l’optimisation non linéaire et les méthodes de point intérieur. Conçu comme un cours, avec illustrations, exercices résolus et applications, il s’adresse aux étudiants de licence et de mastère des établissements d’enseignement supérieur, universités et grandes écoles : ingénieurs civils, ingénieurs de gestion, mathématiciens, informaticiens, économistes. Il intéressera également tous ceux, cadres d’entreprise, responsables de gestion et de planification qui souhaitent maîtriser les modèles de R.O. |
| Note de contenu : |
Sommaire :
Partie 1: Lagestion de production Chapitre 1: L'ordonnancement de projet Chapitre 2: Ordonnancement de production Chapitre 3: La gestion des stocks Chapitre 4: La planification Partie 2: Les modèles aléatoires Chapitre 5: Les chaines de Markov Chapitre 6: Les processus de décision markovien Chapitre 7: Les systèmes d'attente Chapitre 8: Les réseaux de systèmes d'attente Chapitre 9: Fiabilité des systèmes Partie 3: L'aide multicritère à la décision Chapitre 10: La programmation linéaire multicritère Chapitre 11: L'analyse multicritère Partie 4: Compléments de méthodes d'optimisation Chapitre 12: P.L dans un environnement incertain Chapitre 13: L'optimisation non linéaire Chapitre 14: Les méthodes de point intérieur |
Exemplaires (4)
| Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|
| F8/10008 | Livre | Bibliothèque de la Faculté de Technologie | Salle des livres | Disponible |
| F8/10009 | Livre | Bibliothèque de la Faculté de Technologie | Salle des livres | Disponible |
| F8/10010 | Livre | Bibliothèque de la Faculté de Technologie | Salle des livres | Disponible |
| F8/10011 | Livre | Bibliothèque de la Faculté de Technologie | Salle des livres | Disponible |
