Prêtable
| Titre : | Segmentation d'images IRM par classifieurs non supervisés : Imagerie par résonance magnétique (IRM) |
| Auteurs : | Abdenour Mekhmoukh |
| Type de document : | texte imprimé |
| Editeur : | Berlin [Allemagne] : Editions Universitaires Européennes, 2011 |
| ISBN/ISSN/EAN : | 978-613-1-57180-0 |
| Format : | 94 p. / ill.; couv. en coul. / 24 cm. |
| Langues: | Français |
| Langues originales: | Français |
| Index. décimale : | 621.367 (Photographique technologique et optique photographique,Traitement d'image) |
| Catégories : | |
| Mots-clés: | Traitement images ; Segmentation d'image |
| Résumé : |
La segmentation d'image est une opération de traitement d'images de bas niveau qui consiste à localiser dans une image les régions appartenant à une même structure. Cette opération est à la base de nombreuses applications tant en vision industrielle, qu'en imagerie médicale. L'approche par classification fournie une partition de l'image en regroupant des pixels ayant des niveaux de gris similaires dans une même classe de pixels connaît un très grand succès. L'objectif de ce mémoire est d'étudier différentes méthodes de classification non supervisées et de les confronter afin de les appliquer sur des images cérébrales IRM en vue d'une segmentation et d'une classification des différentes régions correspondant aux différents tissus et structures. Nous nous sommes intéressés à une famille d'algorithmes: FCM qui modélise l'incertitude et l'imprécision qui a été beaucoup utilisé pour la segmentation des images cérébrales, quelle que soit la modalité et le type d'acquisition, PCM qui génère un degré d'appartenance absolu reflétant de manière exacte la réalité de distribution des pixels et le PFCM dont le but étant de tirer partie des avantages de chacun.
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| Note de contenu : |
Sommaire :
Chapitre 1: Introduction à la segmentation d'images Chapitre 2: Segmentation par analyse des propriétés spatiales Chapitre 3: Segmentation par classifieurs non supervisés Chapitre 4: Applications à l'imagerie par résonance magnétique IRM |
Exemplaires (2)
| Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
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| F8/10967 | Livre | Bibliothèque de la Faculté de Technologie | Salle des livres | Sorti jusqu'au 25/12/2024 |
| F8/10968 | Livre | Bibliothèque de la Faculté de Technologie | Salle des livres | Disponible |
