Prêtable
| Titre : | Analyse de données avec R |
| Auteurs : | Fronçois Husson ; Sébastien LE ; Jérôme Pagés |
| Type de document : | texte imprimé |
| Mention d'édition : | 2 ème éd. revue et augmentée |
| Editeur : | Paris [France] : Presses Universitaires de Rennes, 2016 |
| Collection : | Pratique de la statistique |
| ISBN/ISSN/EAN : | 978-2-7535-4869-5 |
| Format : | IX-239 p. / couv. ill. en coul.; ill. / 24 cm. |
| Langues: | Français |
| Langues originales: | Français |
| Index. décimale : | 519.5-0285 (Statistique mathématique - Traitement des données, Applications informatiques) |
| Catégories : | |
| Mots-clés: | ACP (Analyse en composants principales) ; AFC (Analyse Factorielles des Correspondances) ; ACM (Analyse des Correspondances) ; Analyse de données avec R |
| Résumé : |
Le contenu de ce livre correspond à l'enseignement d'analyse de données proposé à l'ensemble des étudiants d'Agrocampus. Il a été conçu pour des étudiants qui ne se destinent pas aux métiers de la statistique mais qui auront à traiter des données dans le cadre de leurs stages d'abord de leurs emplois ensuite.
Concrètement, le niveau d'une licence scientifique est tout à fait suffisant pour s'approprier tous les concepts introduits. Sur le plan informatique, une initiation au langage R est suffisante, au moins pour commencer. Pour chaque méthode, la démarche adoptée est la même. Un exemple permet d'introduire la problématique et concrétise presque pas à pas les éléments théoriques. Cet exposé est suivi de plusieurs exemples traités de façon détaillée pour illustrer l'apport de la méthode dans les applications. Tout le long du texte, chaque résultat est accompagné de la commande R qui permet de l'obtenir. Toutes ces commandes sont accessibles à partir du logiciel libre FactoMineR. Ainsi, avec cet ouvrage, le lecteur dispose d'un équipement complet (bases théoriques, exemples, logiciels) pour analyser des données multidimensionnelles. Cette édition prend en compte l'actualisation du logiciel R. Les trois auteurs sont enseignants-chercheurs au laboratoire de mathématiques appliquées d'Agrocampus (Rennes). Ils ont une vaste expérience de l'enseignement de l'analyse des données auprès d'auditeurs variés, en particulier non mathématiciens. Ils ont publié de nombreux travaux de recherche en analyse factorielle et développent le logiciel libre FactoMineR, maintenant largement utilisé dans de nombreux pays. |
| Note de contenu : |
Sommaire :
Chapitre 1: Analyse en composants principales (acp) Chapitre 2: Analyse factorielle des correspondances (afc) Chapitre 3: Analyse des correspondances multiples (acm) Chapitre 4: Classification Chapitre 5: Visualisation de données issues d'une analyse factorielle |
Exemplaires (4)
| Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|
| F8/11111 | Livre | Bibliothèque de la Faculté de Technologie | Section documentaire | Disponible |
| F8/11112 | Livre | Bibliothèque de la Faculté de Technologie | Section documentaire | Disponible |
| F8/11113 | Livre | Bibliothèque de la Faculté de Technologie | Section documentaire | Disponible |
| F8/11114 | Livre | Bibliothèque de la Faculté de Technologie | Section documentaire | Disponible |
