Prêtable
Nouveauté
| Titre : | Adaptive filter theory |
| Titre original: | Théorie des filtres adaptatifs |
| Auteurs : | Simon Haykin, Auteur ; Telagarapu Prabhakar, Collaborateur |
| Type de document : | texte imprimé |
| Mention d'édition : | 5th edition |
| Editeur : | Harlow : Pearson, 2014 |
| ISBN/ISSN/EAN : | 978-0-273-76408-3 |
| Format : | 1 vol. (906 p.) / ill / 25 cm |
| Langues: | Anglais |
| Index. décimale : | 621.381 532 4 (Filtres) |
| Catégories : | |
| Mots-clés: | Adaptive Filters |
| Résumé : |
For courses in Adaptive Filters.
Haykin examines both the mathematical theory behind various linear adaptive filters and the elements of supervised multilayer perceptrons. In its fifth edition, this highly successful book has been updated and refined to stay current with the field and develop concepts in as unified and accessible a manner as possible. |
| Note de contenu : |
Sommaire:
Chapitre 1: Stochastic Processes and Models Chapitre 2: Wiener Filters Chapitre 3: Linear Prediction Chapitre 4: Method of Steepest Descent Chapitre 5: Method of Stochastic Gradient Descent Chapitre 6: The Least-Mean-Square (LMS) Algorithm Chapitre 7: Normalized Least-Mean-Square (LMS) Algorithm and Its Generalization Chapitre 8: Block-Adaptive Filters Chapitre 9: Method of Least Squares Chapitre 10: The Recursive Least-Squares (RLS) Algorithm Chapitre 11: Robustness Chapitre 12: Finite-Precision Effects Chapitre 13: Adaptation in Nonstationary Environments Chapitre 14: Kalman Filters Chapitre 15: Square-Root Adaptive Filters Chapitre 16: Order-Recursive Adaptive Filters Chapitre 17: Deconvolution |
Exemplaires (2)
| Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|
| F8/12089 | Livre+Format PDF | Bibliothèque de la Faculté de Technologie | Salle des livres | Disponible |
| F8/12541 | Livre | Bibliothèque de la Faculté de Technologie | Salle des livres | Disponible |
