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Nouveauté
| Titre : | Comprendre le deep learning : Une introduction aux réseaux de neurones |
| Auteurs : | Jean-Claude Heudin, Auteur |
| Type de document : | texte imprimé |
| Editeur : | [Paris] : Science-ebook, 2016 |
| ISBN/ISSN/EAN : | 979-10-91245-44-9 |
| Format : | 1 vol. (178 p.) / ill. / 21 cm |
| Langues: | Français |
| Langues originales: | Anglais |
| Index. décimale : | 006.3 (Intelligence artificielle (ouvrages généraux sur l'intelligence artificielle et la science cognitive, reconnaissance de formes comme outil de l'intelligence artificielle, systèmes de questions et réponses)) |
| Catégories : | |
| Mots-clés: | Réseaux neuronaux (informatique) ; Apprentissage profond |
| Résumé : |
Après des résultats spectaculaires, dont la victoire d'AlphaGo sur le meilleur joueur mondial de Go, le Deep Learning suscite autant d'intérêts que d'interrogations. Inspiré au départ par une métaphore biologique, celle du cerveau, le domaine des réseaux de neurones est devenu l'un des principaux axes de recherche de l'intelligence artificielle. Quel que soit le secteur d'activité, pas un seul en effet ne semble échapper aux applications du Deep Learning.
Quels sont les principes des réseaux de neurones ? Comment fonctionnent-ils ? Quand et pourquoi les utiliser ? Sont-ils simples à mettre en oeuvre ? Qu'est-ce qu'on entend réellement par Deep Learning ? Jean-Claude Heudin propose avec ce livre de répondre à ces questions. Dans un style direct et richement illustré, les explications sont abordables par le plus grand nombre, avec une mise en pratique au travers d'exemples. Pour comprendre le Deep Learning, nul besoin ici d'un fort niveau en mathématiques. Les principes de calcul sont réduits à des opérations simples et les exemples de programmation sont accessibles. Ce livre s'adresse à tous ceux qui souhaitent comprendre concrètement les enjeux du Deep Learning. |
| Note de contenu : |
Sommaire:
Chapitre 1: Prédicteurs et classifieurs Chapitre 2: Les réseaux de neurones Chapitre 3: L'opprentissage Chapitre 4: Programmer un réseau de neurones Chapitre 5: L'apprentissage profond Chapitre 6: Le deep learnings en pratique |
Exemplaires (1)
| Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|
| F8/12531 | Livre | Bibliothèque de la Faculté de Technologie | Salle des livres | Disponible |
