Prêtable
| Titre : | Le machine learning avec Python : La bible des data scientists |
| Auteurs : | Andreas C. Müller, Auteur ; Sarah Guido, Auteur |
| Type de document : | texte imprimé |
| Editeur : | Paris : O'Reilly, 2018 |
| ISBN/ISSN/EAN : | 978-2-412-03446-0 |
| Format : | 1 vol. (XII-376 p.) / ill. / 23 cm |
| Langues: | Français |
| Langues originales: | Anglais |
| Index. décimale : | 006.3 (Intelligence artificielle (ouvrages généraux sur l'intelligence artificielle et la science cognitive, reconnaissance de formes comme outil de l'intelligence artificielle, systèmes de questions et réponses)) |
| Catégories : | |
| Mots-clés: | machine learning ; Python |
| Résumé : |
Le machine learning (ou apprentissage automatique) est désormais partie intégrante de nombreuses applications commerciales et projets de recherche. Mais ce domaine ne reste pas l'apanage des grandes entreprises dotées d'un département en recherche et développement. Si vous connaissez un minimum le langage de programmation Python, vous apprendrez grâce à ce livre à concevoir vos propres solutions de machine learning. Avec la masse de données qui circulent actuellement, la seule limite que peuvent connaître vos applicatio
ns de machine learning, c'est votre imagination. Cet ouvrage énumère les étapes nécessaires à la création d'une application de machine learning réussie avec Python et la librairie scikit-learn. Ses auteurs se sont efforcés de ne pas trop insister sur les aspects mathématiques de l'apprentissage automatique, mais plutôt sur les utilisations pratiques de ces algorithmes. Si vous êtes déjà quelque peu familiarisé avec les librairies NumPy et matplotlib, vous n'en serez que plus à l'aise |
| Note de contenu : |
Sommaire:
CHAPITRE 1. Introduction CHAPITRE 2. Apprentissage supervisé CHAPITRE 3. Apprentissage non supervisé et prétraitement CHAPITRE 4. Représentation des données et ingénierie des caractéristiques CHAPITRE 5. Évaluation et amélioration du modèle CHAPITRE 6. Chaînage d’algorithmes et pipelines CHAPITRE 7. Travailler avec des données textuelles CHAPITRE 8. Pour conclure |
Exemplaires (1)
| Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|
| F8/12760 | Livre | Bibliothèque de la Faculté de Technologie | Salle des livres | Disponible |
