Prêtable
| Titre : | Systèmes d'apprentissage connexionnistes Vol 15 : Sélection de variables |
| Auteurs : | Younès Bennani |
| Type de document : | texte imprimé |
| Editeur : | Paris [France] : Hermes Science, 2001 |
| ISBN/ISSN/EAN : | 978-2-7462-0361-7 |
| Format : | 429 p. / couv.en coul. / 24 cm. |
| Langues: | Français |
| Langues originales: | Français |
| Index. décimale : | 004 (Traitement des données informatiques) |
| Catégories : | |
| Mots-clés: | Réseaux neurones ; Systèmes d'apprentissage ; Sélection variables |
| Résumé : |
RIA est la revue française de recherche dans le domaine de l'intelligence artificielle. Les exigences d'originalité, de rigueur et de qualité scientifique que défendent ses rédacteurs en font un outil de travail et une référence privilégiée pour les chercheurs et les étudiants dans cette spécialité. RIA permet aux chercheurs francophones de diffuser leurs travaux de manière plus détaillée et approfondie que dans les conférences. RIA entend aussi faire connaître les résultats les plus nouveaux et les plus prometteurs de la recherche académique à un large public d'ingénieurs en recherche et développement.
Les domaines traités sont ceux de l'IA en général et couvrent ainsi les sciences cognitives, la représentation et l'acquisition des connaissances, la robotique, la vision par ordinateur, l'apprentissage, le langage naturel, la modélisation des raisonnements... Les articles comprennent aussi bien des résultats théoriques que des études de cas. RIA fait également une large place aux numéros thématiques qui permettent de donner une vision d'ensemble d'un domaine de recherche en mouvement. Ces numéros qu'ils soient issus de conférences ou de groupes de travail comme ceux organisés sous l'égide du CNRS ou de l'AFIA, font le point sur l'état de l'art et les recherches en cours dans des domaines actifs, qui intéressent toute la communauté des sciences pour l'ingénieur. |
| Note de contenu : |
Sommaire :
Chapitre 1: Modèles de réseaux de neurones pour lanalyse des séries temporelles ou Chapitre 2: la régression - Estimation, identification, méthode délagage SSM Chapitre 3: Sélection de paramètres par pénalisation Chapitre 4: Injection de bruit adaptative pour la détermination de variables pertinentes Chapitre 5: De lutilisation dOBD pour la sélection de variables dans les perceptrons multicouches Chapitre 6: Une mesure de pertinence pour la sélection de variables dans les perceptrons multicouches Chapitre 7: Sélection de variables et séries temporelles par analyse statistique des sensibilités Chapitre 8: Selection et fusion de caractéristiques dans un système de reconnaissance |
Exemplaires (1)
| Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|
| F8/1483 | Livre | Bibliothèque de la Faculté de Technologie | Salle des livres | Disponible |
