Prêtable
| Titre : | Optimisation en traitement du signal et de l'image |
| Auteurs : | Patrick Siarry |
| Type de document : | texte imprimé |
| Editeur : | Paris [France] : Lavoisier, 2007 |
| Collection : | Traitement du signal et de l'image |
| ISBN/ISSN/EAN : | 978-2-7462-1463-7 |
| Format : | 379 p. / ill.; couv. en coul. / 24 cm. |
| Langues: | Français |
| Langues originales: | Français |
| Index. décimale : | 621.382 2 (Traitement du signal (Théorie de l'information dans les techniques de télécommunications)) |
| Catégories : | |
| Mots-clés: | Optimisation ; Ondelette ; Analyse d'image ; Analyse du signal ; Algorithme génétique |
| Résumé : |
Les ingénieurs se heurtent quotidiennement à des problèmes technologiques de complexité grandissante, qui surviennent dans des secteurs très divers, comme dans les télécommunications, la génomique, la technologie de la santé.
Le problème à résoudre peut souvent s'exprimer sous la forme d'un problème d'optimisation : on définit une fonction objectif (voire plusieurs), que l'on cherche à minimiser par rapport à tous les paramètres concernés. Ce livre se propose de décrire quelques-unes des démarches de l'optimisation, qui sont tout particulièrement rencontrées en traitement du signal et de l'image : l'évolution artificielle et l'approche parisienne, les ondelettes et les fractales, les critères d'information, l'apprentissage et la programmation quadratique, le formalisme bayésien, la modélisation probabiliste, l'approche markovienne, les modèles de Markov cachés, les métaheuristiques (algorithmes génétiques, algorithmes de colonies de fourmis, cross-entropie, optimisation par essaim particulaire, algorithmes à estimation de distribution, systèmes immunitaires artificiels). |
| Note de contenu : |
Sommaire :
Chapitre 1: Modélisation et optimisation en analyse d'images Chapitre 2: Évolution artificielle et évolution parisienne : applications en traitement de signal et d'image Chapitre 3: Ondelettes et fractales pour l'analyse du signal et de l'image Chapitre 4: Les critères d'information : exemples d'applications en traitement du signal et des images Chapitre 5: Programmation quadratique et apprentissage. Grande taille et parcimonie Chapitre 6: Modélisation probabiliste de politiques et leurs optimisations pour la planification de capteurs Chapitre 7: Optimisation des émissions pour la trajectographie et la poursuite de cibles mobiles nférence bayésienne et approches markoviennes Chapitre 8: Utilisation des modèles de Markov cachés pour la reconnaissance robuste d'images : apprentissage par colonie de fourmis, algorithme génétique et essaim particulaire Chapitre 9: Chapitre 1: Métaheuristiques biologiques pour la détection de la signalisation routière Chapitre 10: Métaheuristiques en variables continues. Exemple du recalage des images d'angiographie rétinienne stimation conjointe de la dynamique et de la forme de signaux physiologiques par les algorithmes génétiques Chapitre 11: Aide au paramétrage d'implants cochléaires par algorithme évolutionnaire interactif . |
Exemplaires (4)
| Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|
| F8/2559 | Livre | Bibliothèque de la Faculté de Technologie | Salle des livres | Disponible |
| F8/2560 | Livre | Bibliothèque de la Faculté de Technologie | Salle des livres | Disponible |
| F8/3130 | Livre | Bibliothèque de la Faculté de Technologie | Salle des livres | Disponible |
| F8/3131 | Livre | Bibliothèque de la Faculté de Technologie | Salle des livres | Disponible |
