Prêtable
| Titre : | Probabilités et statistique |
| Auteurs : | Benjamin Jourdain |
| Type de document : | texte imprimé |
| Editeur : | Paris [France] : Editions Ellipses, 2009 |
| ISBN/ISSN/EAN : | 978-2-7298-4169-0 |
| Format : | VII-182 p. / ill.; couv. ill. en coul. / 24 cm. |
| Langues: | Français |
| Langues originales: | Français |
| Index. décimale : | 519.5 (Statistique mathématique (analyse statistique, probabilités, statistique mathématique numérique)) |
| Catégories : | |
| Mots-clés: | Statistique ; Probabilité |
| Résumé : |
L'objectif de ce livre est de permettre aux lecteurs de comprendre comment construire de tels modèles aléatoires et comment identifier leurs paramètres à partir de données. A la différence de nombreux cours de probabilités de niveau licence, il ne fait pas appel à la théorie de la mesure. En conséquence, le pré requis pour sa lecture est léger : maîtrise du calcul matriciel et des notions de série et d'intégrale de Riemann. L'accent est mis sur les notions centrales en probabilités et statistique que sont la loi, l'indépendance, l'espérance et les tests d'hypothèses plutôt que sur les fondements théoriques de ces disciplines. La loi forte des grands nombres et le théorème de la limite centrale sont l'objet d'un traitement mathématique détaillé parce qu'ils permettent de comprendre le comportement asymptotique des estimateurs statistiques. En raison de l'utilisation grandissante des méthodes de Monte Carlo sur ordinateur, un chapitre spécifique est consacré aux techniques de simulation de variables aléatoires.
Des exercices sont insérés au coeur des chapitres pour permettre aux lecteurs de mettre en application les différents concepts au fur et à mesure de leur introduction. Mais des exercices et problèmes en nombre plus important sont également réunis à la fin de chaque chapitre. Ils s'inspirent notamment de problèmes concrets (tests médicaux, sondages électoraux...), et certains sont corrigés. Enfin, après chaque chapitre, un résumé d'une page environ reprend les notions importantes qui viennent d'être développées |
| Note de contenu : |
Sommaire :
Chapitre 1: Probabilité sur un espace fini Chapitre 2: Variables aléatoires discrètes Chapitre 3: Variables aléatoires à densité Chapitre 4: Simulation Chapitre 5: Convergence et théorèmes limites Chapitre 6: Vecteurs gaussiens Chapitre 7: Estimation de paramètres Chapitre 8: Tests d'hypothèses Chapitre 9: Régression Linéaire Chapitre 10: Corrigés d'exercices et problèmes Chapitre 11: Tables statistiques |
Exemplaires (2)
| Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|
| F8/4826 | Livre | Bibliothèque de la Faculté de Technologie | Salle des livres | Disponible |
| F8/4827 | Livre | Bibliothèque de la Faculté de Technologie | Salle des livres | Disponible |
