Prêtable
| Titre : | Conférence apprentissage Cap 2000 : (14-16 juin 2000, saint-etienne,france) |
| Type de document : | texte imprimé |
| Editeur : | Paris [France] : Hermes, 2000 |
| ISBN/ISSN/EAN : | 978-2-7462-0148-4 |
| Format : | 275 p. / ill.; couv. en coul. / 24 cm. |
| Langues: | Français |
| Langues originales: | Français |
| Index. décimale : | 006.31 (Apprentissage automatique (algorithmes génétiques, apprentissage par ordinateur, EAO)) |
| Catégories : | |
| Mots-clés: | Apprentissage Automatique ; Données textuelles |
| Résumé : |
Dans le cadre de l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique recouvre une multitude d'approches reposant, à des degrés divers, sur l'interaction avec l'être humain. Ces angles d'approche sont étudiés par des communautés différentes de chercheurs universitaires et industriels qui se rencontrent annuellement à la Conférence d'apprentissage (CAp) pour échanger des outils, des modèles et des questions.
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| Note de contenu : |
Sommaire :
Article 1: L'apprentissage automatique et les données textuelles (résumé), Article 2: Apprentissage de concepts relationnels par une propositionnalisation sélective Article 3: Amélioration de la prévision par réseaux de neurones récurrents à retards Article 4: KIDS : un algorithme itératif pour l'organisation de données relationnelles Article 5: De l'inférence régulière à l'apprentissage d'automates classifieurs pour la discrimination de séquences Article 6: Mémoire associative multimodale et mécanismes de retour de l'information pour la discrimination Article 7: Apprentissage de langages réguliers à l'aide d'automates non déterministes Article 8: Considérations sur une méthode de linéarisation pour les SVM Article 9: Expériences sur l'inférence de langage par spécialisation Article 10: AQ-learning : une approximation asymptotique optimisée de Q (l) Article 11: Un classifieur neuronal évolutif dédié à la génération automatique de sous-classes. Appplication à la reconnaissance d'écriture dynamique Article 12: La programmation logique inductive à la lumière de la transition de phase Article 13: Apprentissage constructif et Boosting. Comparaison des performances et de la complexité des classifieurs Article 14: SmartGreedy + : Apprentissage hybride de réseaux bayésiens Article 15: Vers une mesure de similarité explicative pour la classification par plus proche voisin Article 16: Apprentissage et recherche documentaire : une approche probabiliste différentielle Article 17: Sélection rapide de variables booléennes en apprentissage supervisé Article 18: Découverte scientifique en électronique de puissance : un algorithme de génération utilisant les graphes de liens Article 19: Une distance sémantique pour la catégorisation de textes Article 20: Inférence grammaticale probabiliste utilisant la divergence de Kullback-Leibler et un principe de minimalité |
Exemplaires (1)
| Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
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| T8/26 | Livre | Bibliothèque de la Faculté de Technologie | Salle des livres | Disponible |
